Мы занимаемся исследованиями в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и звука. Это распознавание речи, диаризация, морфинг голоса, денойзинг и многое другое.

Ищем разработчика, который вместе с нами будет выводить ML-сервисы в продакшен, а также заниматься задачами, связанными с ML-инфраструктурой для оптимизации пайплайнов.

​

Вам предстоит:

• разрабатывать высоконагруженные ML-сервисы — вы будете не учить модели, а именно выводить их в прод и следить за стабильной работой;

• улучшать существующие сервисы — строить окружение для моделей и следить за их «здоровьем», заводить пайплайны для дообучения и мержа с другими логическими частями, которые уже в проде;

• участвовать в разработке и улучшении инфраструктуры для выкатки ML-моделей.

​

У нас интересно, потому что:

• миллионы пользователей создают большие нагрузки, поэтому вам нужно будет искать изящные и нетривиальные решения;

• вы будете создавать новые технологии, по качеству и масштабу сопоставимые с разработками конкурентов-гигантов;

• вы сможете выступать на митапах и конференциях с докладами и статьями, рассказывать о топовых технологиях — у нас есть команда, которая помогает подготовить речь и презентацию.

​

Мы ожидаем, что вы:

• внедряли ML-модели в продакшен;

• пишете эффективный код на C++;

• готовы изучить основы KPHP, чтобы заводить очереди из прода с помощью текущей документации;

• хорошо знаете Docker и знакомы с Kubernetes;

• мастер литкода — будет проще пройти собеседование;

• умеете конвертировать модели в ONNX и TensorRT и готовы расширять свои знания в этой области;

• базово понимаете способы межсервисного взаимодействия и знакомы с принципами работы сетевых протоколов.

​

Будет большим плюсом, если вы:

• разбираетесь в Airflow, FAISS или Quadrant;

• понимаете принципы работы concurrency, multithreading;

• умеете не только в код, но и в мемы: мы всей командой ведём свой паблик vk.com/deepvk.

​

Помимо интересных задач вас ждёт:

• компенсация питания, завтраки в офисе, свежие фрукты, овощи и снеки 24/7;

• компенсация спорта + возможность присоединиться к одной из корпоративных команд по футболу, волейболу и другим видам спорта;

• насыщенная жизнь внутри команды: мы находимся в Москве и Питере и раз в 3 месяца ездим друг к другу на недельку — проводим импровизированные чемпионаты по FIFA, устраиваем гастрономические туры, собираемся за завтраком для разбора статей.

​

Приглашаем специалиста, который сможет работать в офисе в Санкт-Петербурге или в Москве в гибридном режиме. В будущем возможна удалёнка. Ждём ваших откликов. Удачи!